制药与环境工程系

  1.  Zhengyun Chen#, Justin Z. Lian#*, Hengyi Zhu, Jiawei Zhang, Yulong Zhang, Xinyu Xiang, Dechun Huang, Kristie Tjokro, Valerio Barbarossa, Stefano Cucurachi*, Bin Dong*, Application of Life Cycle Assessment in the Pharmaceutical Industry: A Critical Review. Journal of Cleaner Production, 2024. (IF=11.1)

  2. Bin Dong, Yanqing Guo, Jie Yang, Xiaogang Yang*, LuLu Wang, Dechun Huang*. Turbulence induced shear controllable synthesis of nano FePO4irregelurlay-shaped particles in a counter impinging jet flow T-junction reactor assisted by ultrasound irradiation. Ultrasonics Sonochemistry, 2023. (IF=8.4)

  3.  Hongliang Qian#, Donghang Yin#, Beichen Qin, Licheng Li, Jiahua Zhu, Liwen Mu, Caolong Li*, Bin Dong*, Dechun Huang#*, Xiaohua Lu. Synthesis of biogas-residue-based mesoporous carbons via one-step template-free method for organic and inorganic pollutants removal. Fuel, 2022, 311:122516-122527. (IF=8.0)

  4.  Zhen Qin#, Bin Dong#, Renbing Wang, Dechun Huang, Jubo Wang*, Xi Feng, Jinlei Bian*, Zhiyu Li*, Preparing anti-SARS-CoV-2 agent EIDD-2801 by a practical and scalable approach, and quick evaluation via machine learning. Acta Pharmaceutica Sinica B, 2021, 11(11): 3678-3682. (IF=14.9)

  5. Bin Dong#, Ning Xue#, Guohao Mu, Mengjun Wang, Zonghua Xiao, Lin Dai, Zhixiang Wang, Dechun Huang, Hongliang Qian*, Wei Chen*. Synthesis of monodisperse spherical AgNPs by ultrasound-intensified Lee-Meisel method, and quick evaluation via machine learning. Ultrasonics Sonochemistry, 2021, 73: 105485-105493. (IF=9.3)


董斌
副教授
院系：制药与环境工程
招生方向：制药工程
实验室：实训楼106
电子邮箱：bin.dong@cpu.edu.cn
办公室：实训楼106
个人简介

副教授，硕士研究生导师，诺丁汉大学荣誉助理教授（先进与智能制造方向），创新创业领军人才。2018年获英国诺丁汉大学化学工程（能源科技与先进制造方向）博士学位，此前分别获英国拉夫堡大学化学工程硕士学位（一等），以及中国药科大学制药工程学士学位。现就职于suncitygroup太阳集团制药与环境工程系，以及教育部智能制药关键技术工程研究中心，已助力合作企业获得融资近亿元。主要研究内容为药物/生物医学材料的：1）先进制造技术的研发与关键工程因素的筛选，主要内容为研发先进制造技术及设备，对药物/生物医学材料进行高效可控制备，提高其附加价值，运用深度学习技术对关键工程因素精准、快速筛选和预测，进而继续优化先进制造技术与工艺；2）制药工业生态学，对制药工业的碳足迹进行系统性评价与优化，助力医药工业实现双碳目标。共发表SCI论文18篇，以第一/通讯作者发表SCI论文11篇，影响因子大于10的论文2篇，影响因子5-10的论文9篇。申请中美专利10余项，授权6项。承担产学研项目8项，2项科研成果实现转化落地，项目总科研经费超千万。在EPSRC高效能源技术工程博士创新中心会议（中国哈尔滨、韩国釜山）、ICCCE 2018（英国利物浦）等国际学术活动上获奖4次。教学方面获中国药科大学第二届教师教学创新比赛二等奖、中国药科大学第七届教学新秀奖三等奖、信天然奖教金二等奖等。创新创业项目获2022年绿色产业创新创业大赛深圳赛区优秀项目奖、第十一届中国创新创业大赛清洁能源产业技术专业赛三等奖等。担任中国技术创业协会校企融合专业委员会、浙江省人才开发协会国际专委会等专家委员。已与荷兰莱顿大学、英国帝国理suncitygroup太阳集团、诺丁汉大学等形成良好的合作关系，并推荐组内多位优秀毕业生至帝国理工大学、诺丁汉大学等名校攻读硕士、博士（含本科直博并申请到全额奖学金）。

研究方向

  1. 高端吸入制剂研发、评价与产业化共建平台

  2. 医药工业生态学与“双碳”研究共建平台

  3. 药食同源中药品种现代化研究联合实验室


承担项目情况

1. 高端干粉吸入制剂研发联合实验室，易合医药，200万元，2021–2026。

2. 药食同源中药品种现代化研究联合实验室，惠美农牧，200万元，2022–2027。

3. 高端吸入制剂体外释放评价联合研究平台，Logan仪器，48.8万美元（约355万人民币，2024-2027）。



代表性科研成果

  1.  Zhengyun Chen#, Justin Z. Lian#*, Hengyi Zhu, Jiawei Zhang, Yulong Zhang, Xinyu Xiang, Dechun Huang, Kristie Tjokro, Valerio Barbarossa, Stefano Cucurachi*, Bin Dong*, Application of Life Cycle Assessment in the Pharmaceutical Industry: A Critical Review. Journal of Cleaner Production, 2024. (IF=11.1)

  2. Bin Dong, Yanqing Guo, Jie Yang, Xiaogang Yang*, LuLu Wang, Dechun Huang*. Turbulence induced shear controllable synthesis of nano FePO4irregelurlay-shaped particles in a counter impinging jet flow T-junction reactor assisted by ultrasound irradiation. Ultrasonics Sonochemistry, 2023. (IF=8.4)

  3.  Hongliang Qian#, Donghang Yin#, Beichen Qin, Licheng Li, Jiahua Zhu, Liwen Mu, Caolong Li*, Bin Dong*, Dechun Huang#*, Xiaohua Lu. Synthesis of biogas-residue-based mesoporous carbons via one-step template-free method for organic and inorganic pollutants removal. Fuel, 2022, 311:122516-122527. (IF=8.0)

  4.  Zhen Qin#, Bin Dong#, Renbing Wang, Dechun Huang, Jubo Wang*, Xi Feng, Jinlei Bian*, Zhiyu Li*, Preparing anti-SARS-CoV-2 agent EIDD-2801 by a practical and scalable approach, and quick evaluation via machine learning. Acta Pharmaceutica Sinica B, 2021, 11(11): 3678-3682. (IF=14.9)

  5. Bin Dong#, Ning Xue#, Guohao Mu, Mengjun Wang, Zonghua Xiao, Lin Dai, Zhixiang Wang, Dechun Huang, Hongliang Qian*, Wei Chen*. Synthesis of monodisperse spherical AgNPs by ultrasound-intensified Lee-Meisel method, and quick evaluation via machine learning. Ultrasonics Sonochemistry, 2021, 73: 105485-105493. (IF=9.3)